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专访尊华:《断舍离》与《九阴真经》的不解之缘

2018-12-16 11:59 来源:中国网江苏

  专访尊华:《断舍离》与《九阴真经》的不解之缘

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活动简介为发现各地创新社会治理先进典型,研究和探索省、市、县社会治理创新规律,推进社会治理创新实践,提高社会治理水平,总结和弘扬社会治理的典型创新做法和先进经验,由人民网和国家行政学院政治学部联合主办的2017全国“创新社会治理典型案例”征集活动在京启动。要珍惜35/45/55这几个年龄段。

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  中共中央组织部党员教育和干部测评中心中共中央组织部党建研究所(党建研究杂志社)党建读物出版社中国组织人事报社人民网新华网2017年11月29日(责编:黄瑾、王金雪)其中,北京赛区计划有13个场馆,将承办滑冰、冰球、冰壶等全部冰上项目,以及单板滑雪大跳台这一雪上比赛项目,另外还将承办冬奥会和冬残奥会开闭幕式;延庆赛区位于小海坨山,计划有5个场馆,将承办高山滑雪、雪车、雪橇等项目;张家口赛区位于张家口市崇礼区,计划有8个场馆,将承担自由式滑雪、单板滑雪、跳台滑雪、越野滑雪、冬季两项等项目。

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  专访尊华:《断舍离》与《九阴真经》的不解之缘

 
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专访尊华:《断舍离》与《九阴真经》的不解之缘

来源:科技日报2018-12-16
包括广州汽车工业集团、深圳市投资控股有限公司在内,广东省的国资监管企业中,资产超千亿元的集团已达到20户。

  科技日报电(记者 聂翠蓉)据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  让声音听起来更自然,是计算机程序在将文字转换成语音过程中面临的核心挑战,即使目前最好的语音助手,如苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa,一发声给人的第一感觉仍然是,“哇!这是计算机。”背后原因在于这些语音助手系统的工作原理:根据预录的声音文档整理出词汇,再通过另一个新的音频文档将这些词汇拼凑在一起发声。

  而琴鸟公司的AI使用了一种全新的语音合成系统,能在“倾听”过程中“掌握”每个人说话时字母、音位和单词的发音特点,通过推理并模仿这个人声音中的情感和语调,“说”出全新的语句。

  新系统使用模仿人脑思维的算法创建出一种人工神经网络,能利用深度学习技术将所听到的转换成语音,并仅靠任何人1分钟讲话内容,就能完全模仿这个人说话。其市场前景非常广阔,可用来改进个人人工智能助手、音频书籍以及残疾人语音系统等。

  开发该系统的蒙特利尔大学学习算法实验室博士后亚历山大·布瑞比森表示,在学会并模仿了几个人的声音后,再模仿任何一个新对象的语音就会变得更快,因此新语音系统不需太多信息,1分钟足以捕获某个人声音的核心特点。

  但美国卡内基梅隆大学语言技术研究所教授迪莫·鲍曼表示,琴鸟的语音系统和真正的人声之间还有差距。“我仔细听过琴鸟系统的发声,其带有背景噪音,以及微弱的机器人特征。而且,它还不能模仿人们在讲话中的呼吸和唇部运动,因此仍然能听出其计算机语音特征。”鲍曼说。他认为,语音系统真正令人信服地复制人声,还需再等几年。

  总编辑圈点

  人类的嗓音最美妙,天籁之音怎能被机器模仿出来?一呼一吸间的抑扬顿挫,一颦一笑间的情感起伏,才是人之为人的精华所在。虽然机器模仿人声还差强人意,但仍大有用武之地——高德地图林志玲版,不就是机器通过学习特殊语料后,模仿独特人声在给司机指路嘛。但需知,语音合成只是人工智能的一个基础层次,要想达到以假乱真甚至人机交互,估计还得一二十年。

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“倾听”1分钟就能开口模仿人类“讲话”

2018-12-16 06:30:27 来源: 0 条评论
【摘要】 据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  科技日报电(记者 聂翠蓉)据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  让声音听起来更自然,是计算机程序在将文字转换成语音过程中面临的核心挑战,即使目前最好的语音助手,如苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa,一发声给人的第一感觉仍然是,“哇!这是计算机。”背后原因在于这些语音助手系统的工作原理:根据预录的声音文档整理出词汇,再通过另一个新的音频文档将这些词汇拼凑在一起发声。

  而琴鸟公司的AI使用了一种全新的语音合成系统,能在“倾听”过程中“掌握”每个人说话时字母、音位和单词的发音特点,通过推理并模仿这个人声音中的情感和语调,“说”出全新的语句。

  新系统使用模仿人脑思维的算法创建出一种人工神经网络,能利用深度学习技术将所听到的转换成语音,并仅靠任何人1分钟讲话内容,就能完全模仿这个人说话。其市场前景非常广阔,可用来改进个人人工智能助手、音频书籍以及残疾人语音系统等。

  开发该系统的蒙特利尔大学学习算法实验室博士后亚历山大·布瑞比森表示,在学会并模仿了几个人的声音后,再模仿任何一个新对象的语音就会变得更快,因此新语音系统不需太多信息,1分钟足以捕获某个人声音的核心特点。

  但美国卡内基梅隆大学语言技术研究所教授迪莫·鲍曼表示,琴鸟的语音系统和真正的人声之间还有差距。“我仔细听过琴鸟系统的发声,其带有背景噪音,以及微弱的机器人特征。而且,它还不能模仿人们在讲话中的呼吸和唇部运动,因此仍然能听出其计算机语音特征。”鲍曼说。他认为,语音系统真正令人信服地复制人声,还需再等几年。

  总编辑圈点

  人类的嗓音最美妙,天籁之音怎能被机器模仿出来?一呼一吸间的抑扬顿挫,一颦一笑间的情感起伏,才是人之为人的精华所在。虽然机器模仿人声还差强人意,但仍大有用武之地——高德地图林志玲版,不就是机器通过学习特殊语料后,模仿独特人声在给司机指路嘛。但需知,语音合成只是人工智能的一个基础层次,要想达到以假乱真甚至人机交互,估计还得一二十年。

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